Machine Learning / AI
Cum actualizați modelul de risc odată cu apariția unor noi date și ipoteze?
De ce este nevoie de rata de învățare și de ce răspunde?
Ce este primul: numele de domeniu sau adresa IP?
Ce tipuri de modele cunoaște pentru sarcinile de detecție (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Care este diferența dintre DDIM și DDPM?
Ce este o alăturare broadcast în Spark și la ce folosește?
Cum să gestionezi tendința din date atunci când folosești arbori și păduri aleatoare pentru predicție?
Ce este starea de credință și cum se actualizează?
Ce este ghidarea fără clasificator și cum funcționează scala?
Ce dimensiune a intersecției de chunks să folosiți?
Ce metrici se utilizează pentru evaluarea OCR (CER, WER)?
Ce este ELBO și de ce îl maximizează?
Ce este meta-invățarea pentru AutoML?
Cum se calculează numărul de angajați pe categorii de salarii folosind Pandas DataFrame?
Ce este 3D CNN și unde sunt aplicate (I3D, SlowFast)?
Ce este JEPA și care este ideea predicției comune a încorporărilor?
Ce este regularizarea consistenței (FixMatch)?
Cum se înregistrează interacțiunea multi-agent în cadrul framework-ului?
Cum se evaluează calitatea modelului pe baza metricilor de afaceri și a feedback-ului utilizatorilor?
Ce este o atac PGD și de ce este mai puternic decât FGSM?