Ce instrumente și modele de AI folosești pentru scopuri personale și de lucru și de ce?
Machine Learning / AI
Ce probleme ați întâmpinat în timpul dezvoltării soluției RAG și ce soluții au îmbunătățit rezultatul?
Ai avut MVP-uri personale sau interne în afara sarcinilor principale folosind AI?
Ai alte interviuri în faza finală?
Cum ai pregătit datele înainte de a le încărca în baza de date vectorială?
1. Care va fi ordinea de ieșire în consolă? Aproximativ cât timp va dura executarea întregului program? 2. Cum să modificați main() astfel încât func1() și func2() să ruleze asincron, iar timpul total de execuție să fie redus la aproximativ 2 secunde?
Continuați să lucrați în prezent?
Explică pe scurt mecanismul de auto-atenție.
În ce părți ale Transformer LM este concentrată cea mai mare parte a greutăților și pentru ce se folosește MoE?
Ai lucrat cu Airflow?
Ai modificat promptul pentru utilizatorul final? Ce probleme au rezolvat prompturile?
Spune-ne puțin despre tine și experiența ta.
Cum aduci un pipeline TTS instabil la standardul industrial?
Modelul A are WER de 3%, modelul B are WER de 2%. Care este mai bun?
Pot să tai pur și simplu toate părțile de tăcere din audio?
De ce ai decis să discuți despre un rol mai axat pe analiză decât pe Data Science, și ce vrei să găsești în următoarea poziție?
Ce folosiți pentru a tăia fișiere audio lungi în segmente de vorbire?
În ce cazuri căutarea semantică este insuficientă pentru un RAG bun și cu ce ar trebui completată?
Ce sunt verdicturile audio în moderarea publicității pe VKontakte?
Poate fi antrenamentul gradient boosting paralelizat?