Te gândești doar la poziția de inginer ML sau și la Data Scientist?
Machine Learning / AI
Cum a chema LLM uneltele sau MCP dacă le avem?
Ce dificultăți apar la utilizarea Word2Vec și NLTK pentru limba rusă?
În tabelul de dialoguri sunt 80 de milioane de mesaje, iar interogarea analitică pentru setul de evaluare durează 25 de minute și uneori returnează duplicate ale perechilor întrebare-răspuns. Ce ai corecta primul și de ce?
Pentru generarea întrebărilor, marele model lingvistic are dificultăți în a menține stilul pe teme rare. Asistentul AI propune să pornească imediat LoRA pe întregul corpus istoric de 2 milioane de dialoguri, dar etichetarea este parțial zgomotoasă. În ce cazuri nu ai încredere în acest sfat și ce ai alege primul?
Care este diferența dintre cererile GET și POST?
Cu ce se diferențiază, în general, ChatGPT de un asistent din cadrul companiei (chatbot vs asistent)?
Vorbește despre proiectele tale: ce ai făcut exact, în detaliu tehnic?
Cu ce instrumente de gradient boosting ai lucrat? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Cum să abordezi alinierea unui cuvânt pe foneme? Cum să folosești wav2vec2 pentru a obține limite precise ale fonemelor?
Cum să gestionezi problema creșterii contextului în timpul unei dialog activ cu utilizatorul?
Care sunt principalele diferențe dintre învățarea automată și învățarea profundă?
De ce output-ul structurat generează întotdeauna JSON valid? La ce nivel se implementează acest lucru?
Câte caracteristici vei lua din feature store și cum le vei selecta dacă toate cele 5000 de caracteristici sunt valide și fără scurgeri?
Ce te inspiră la locul de muncă?
Ce se întâmplă dacă introduci în decodor o secvență de 10k tokeni, iar modelul a fost antrenat pe 9k?
Cum au fost rutate între agenți? Oferiți un exemplu de condiții de comutare.
Ce se întâmplă cu calitatea modelului dacă eliminăm primul și ultimul copac din pădurea aleatorie și din boosting-ul pe gradient?
Care este rolul lui Aston în fluxul de lucru al proiectului?
Povestiți în mod secvențial despre proiectul de previzionare a fluctuației angajaților: problemă de afaceri, formularea problemei ML, metrici și date.