Machine Learning / AI

De ce propui CatBoost pentru această sarcină?

Middle+

Andersen

Cât de potrivit este formatul de înregistrare ca întreprinzător individual sau freelancer în Rusia?

Din punct de vedere al viteză, ce va fi mai rapid — un agent simplu cu unelte sau un sistem multi-agent?

Dacă ți s-ar oferi un număr nelimitat de GPU pentru a îmbunătăți calitatea sistemului, în ce direcție ai alege-o în primul rând?

Senior

ivi

Cum au fost rutate între agenți? Oferiți un exemplu de condiții de comutare.

Poți spune pe scurt ce ai învățat de valoros acolo (în proiectul cu solicitări/OCR)?

Cum scriau acești patru agenți în starea comună pentru a nu suprascrie starea celuilalt?

În ce domeniu simți cea mai mare încredere, în expertiza ta sau în cunoștințele tale, având în vedere un set larg de abilități?

Cum ai căuta tabelul cu datele clientului, directorului companiei și câmpului său, dacă nu știi unde sunt aceste date și nu ai pe cine să întrebi?

# dat fiind un array a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # trebuie să scriem o funcție optimă care mută zerourile în începutul array-ului și păstrează ordinea celorlalte elemente def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass

Senior

ivi

Cum ați validat ajustarea fină LoRA?

De ce ai ales Qdrant ca bază de date principală?

Ți-ai dori să lucrezi de la distanță în funcție de locație?

Senior

ivi

Explicați în cuvinte simple cum funcționează sistemul tău pentru un utilizator, fără asincronie.

Ce este LangGraph? De ce să îl folosești în loc de LangChain sau API-ul gol?

Este întotdeauna bine când adâncimea de derulare este mare?

Senior

ivi

Sarcină practică Verificarea LLM în PyTorch oferă rezultate diferite la două rulări. Care soluție este mai matură? - Activați eval() și comparați rezultatele din nou. - Măriți dimensiunea setului de testare. - Repetă rularea și alege cel mai bun rezultat. - Treci la TensorFlow fără a analiza cauza. - Fixează seed-ul și consideră problema rezolvată. - Verifică eval(), no_grad(), seed, DataLoader și operații CUDA deterministe.

Fă o schiță rapidă despre cum să reambalezi experiența RAG pentru sistemele de recomandare, apoi întrebări tipice. Doar pe scurt, nu cum să răspunzi, ci în ce constă conform experienței și CV-ului meu.

Senior

ivi

Intenționați să rămâneți în continuare în Filipine sau să vă mutați într-o altă țară?

Vorbește despre un proiect de regresie pentru prezicerea valorii de piață a imobiliarelor și modelul utilizat.

Middle

Норникель