Machine Learning / AI
Ce cauți acum, cu ce ar fi interesant să lucrezi?
Ce hiperparametri LoRA cunoști?
În ce mod clasifică LLM solicitarea — ce anume returnează exact pentru alegerea scenariului?
Ce este outputul structurat și cum se aplică în LLM?
Spuneți-mi despre dvs. și experiența dvs. de muncă
Vorbește-mi despre semnificația geometrică a regularizării.
Unde este stocat și cum este afișat promptul în sistemul de monitorizare?
De ce LoRA poate suferi de supraînvățare chiar și cu un număr mic de parametri? Alegerea rangului influențează supraînvățarea?
Poți recomanda un al doilea candidat pentru poziție?
Aveți experiență de lucru în echipe complet anglofone?
Cum să înțelegem din cele două scenarii (documente sau oameni) ar trebui să funcționeze sistemul atunci când primește o întrebare de la utilizator?
Cum ai rezolva această problemă? Ce algoritm/abordare ai folosi?
Ce este ReLU și pentru ce este utilizat?
A fost pregătirea datelor, curățarea caracterelor speciale sau pur și simplu tot ceea ce spunea operatorul?
Vă rugăm să ne spuneți exact despre ce proiect era vorba și în ce constau exact responsabilitățile dumneavoastră.
Ești dispus să iei în considerare proiecte part-time și combinații de muncă?
Vorbește-mi despre LoRA: ce este, la ce folosește?
De ce este necesară non-linearity în rețelele neuronale?
Ce formulă se folosește pentru a minimiza distanța dintre predicție și țintă în regresia liniară? Cum se derivă?
Vorbește despre modelul clasic de succes — previzionarea plecării angajaților.