Machine Learning / AI
Care sunt diferențele dintre metodele invoke, stream și batch în LangChain/LangGraph?
Vorbiți despre experiența dvs. cu testarea A/B în practică
Puteți explica exact cum se calculează TPR și FPR la fiecare prag?
Puteți explica mai detaliat ce sunt precisia și recall-ul și cum sunt legate de scorul F1?
Cum ați validat ajustarea fină LoRA?
Ți-ai dori să lucrezi de la distanță în funcție de locație?
Povestiți în mod secvențial despre proiectul de previzionare a fluctuației angajaților: problemă de afaceri, formularea problemei ML, metrici și date.
Aveți experiență cu seriile temporale și PySpark?
Ce este LangGraph? De ce să îl folosești în loc de LangChain sau API-ul gol?
Spune-mi mai multe despre proiectul de previzionare a plecării angajaților: ce ați făcut, ce date ați folosit, de ce ați ales CatBoost?
Cum se gestionează tabelul din document la pregătirea datelor pentru RAG?
Cum ajută Gradient Clipping și Warmup la combaterea exploziei gradientelor și a divergenței pierderii la începutul antrenamentului?
Nu a fost posibil ca în interiorul companiei (1C:Rarus) să rămâi, să crești, să te dezvolți în alte direcții?
Descrieți cum funcționează metoda vectorilor de suport (SVM) și legătura sa cu modelele liniare.
Cum să proiectezi un agent care răspunde utilizatorilor pe baza datelor dintr-o bază tranzacțională: ce stivă și arhitectură sunt necesare, și dacă merită să aplici multiagentul?
Ești cu adevărat specializat în ML? Care este pregătirea ta și este vorba despre o licență?
Ce format de lucru luați în considerare și în ce oraș locuiți?
Va fi convenabil programul de lucru (muncă de acasă, de luni până vineri, de la 10:00 la 19:00 după Moscova)?
Dacă execuția a schimbat starea, dar LLM nu vede acest lucru, cum sunt actualizate tehnic starea și metadatele?
Vorbiți despre sarcinile din ultimele șase luni la ultimul loc de muncă în [organizație]: la ce a fost axată munca dvs.?