Machine Learning / AI
Din perspectiva sarcinilor analitice, ce a fost? Ai avut de-a face cu teste A/B? Ce metrici ai folosit?
A fost reantrenată modelul pentru această sarcină (nu LLM)?
Ai avut contact cu clienții? În ce format?
Spune-mi mai multe despre rezultatele concrete și proiectele din compania actuală.
De ce regularizarea L1 zeroază greutățile? Explicați mecanismul.
Cum au măsurat reducerea timpului de căutare a informațiilor (metrica în minute)?
Care este ordinea de executare a operatorilor într-o interogare SQL?
Cum să nu strici producția la implementarea unei versiuni problematice care va porni, dar va funcționa cu erori?
Vorbește-mi despre decoratori: ce sunt și cum se pot face?
De ce este necesară normalizarea (Layer Norm) — de ce să stabilizăm antrenamentul?
De ce acuratețea în cazul dezechilibrului claselor arată o valoare inadecvată a calității?
Agentul nu apelează niciodată la unul dintre cele trei instrumente. Cum să investighezi și să rezolvi această problemă?
Ce subiecte importante despre tine sau stilul tău de lucru ai dori să evidențiezi suplimentar pentru manager?
Puteți să ne spuneți mai detaliat ce v-a părut "oprimentor" la întrebări și cum a influențat acest lucru percepția dumneavoastră despre interviu?
Dacă numărul optim de copaci pentru model este 500, dar am antrenat accidental atât o pădure aleatorie, cât și un boosting cu 1000 de copaci, care dintre modele este cel mai probabil să se supraevalueze și de ce?
Cum se poate crește viteza de inferență pentru modelele OpenRouter printr-un pipeline AI-Agent?
Cum se proiectează un sistem pentru generarea automată de conținut pentru canalele Telegram în stilul autorului canalului?
Ce știi despre compania [companie]?
Care este ideea de bază din spatele metodelor de ansamblu? Ce tipuri de ansambluri cunoști?
Spuneți-ne despre dvs. și experiența dvs. ca inginer ML.