Machine Learning / AI
Puteți explica cum se calculează exact F1-score-ul folosind precizia și recall-ul?
Cum are loc apelul instrumentelor (tool calling) în agent?
Orchestratorul vede rezultatele apelurilor instrumentelor subagent sau doar rezultatul final al subagentului însuși?
Și cum ar funcționa teoretic în boosting dacă ținta este minus unu? Să presupunem că avem pozitiv și negativ, dacă setăm o țintă de 10 în loc de unu pentru pozitiv, ce s-ar întâmpla, nu s-ar schimba nimic?
Ce este n în contextul complexității atenției?
Cum să evaluezi un agent care implementează RAG?
Sarcină de clasificare cu un dezechilibru puternic al claselor: ce metrici sunt bune, care sunt rele?
În ce parte (BM25 sau dense) valorile nu sunt normalizate?
Există întreprinderi individuale deschise, freelanceri, carnet militar, falimente?
Cum ați ales pragul de 0,6?
Se poate folosi un decorator fără sintaxa @?
Ce este căutarea hibridă și care este ideea sa principală?
Sarcină: în 1000 de documente există 10 aproape identice (diferența doar în cifra din mijloc — prețul apelului pentru diferite regiuni). Cum va afecta acest lucru RAG și cum se poate rezolva problema?
Există termene limită pentru căutarea unui loc de muncă? Cu ce companii mai comunicați?
Cât de repede ești gata să începi un nou loc de muncă?
Cum rezolvăm o problemă de regresie liniară dacă nu folosim o formulă explicită?
Ce indică PR-AUC și când are sens să îl aplici?
Ce este scurgerea de date și de unde provine?
Ce metrici ați folosit pentru a evalua calitatea sistemului și cum ați obținut o îmbunătățire de 40%?
Cu ce se deosebește gradientul stochastic de cel clasic?