Machine Learning / AI
De ce se face reshape în NumPy?
Sunt agenți diferiți sau instrumente diferite ale aceluiași agent?
Cum se reflectă asupra muncii tale faptul că ai proiecte diferite? Acest lucru influențează motivația ta financiară? Ai bonusuri pentru proiecte?
Când vei fi gata să începi proiectul?
Vorbește despre cea mai dificilă sarcină sau dificultate din unul dintre proiecte.
De ce apelăm la optimizer.zero_grad() la începutul buclei de antrenament?
Care este diferența dintre fine-tuning și RAG? Vom obține același rezultat?
Cât timp este necesar pentru a începe un nou proiect?
Se poate construi complet partea de recuperare doar cu un cross-encoder, fără bi-encoder?
Din perspectiva sarcinilor analitice, ce a fost? Ai avut de-a face cu teste A/B? Ce metrici ai folosit?
Indicați experiență cu transformatoare — ce anume ați făcut cu arhitectura transformatoarelor în RAG?
Ai avut contact cu clienții? În ce format?
Cum se schimbă bias-ul, variația și supraînvățarea odată cu creșterea numărului de copaci în pădurea aleatorie și în boosting?
Sarcină în Python: găsește indexul primului caracter unic din șir (First Unique Character)
Vorbește despre algoritmul K-means și variantele sale avansate (K-means++).
Cum se scalează sistemul sub o sarcină mare?
De ce regularizarea L1 zeroază greutățile? Explicați mecanismul.
Ce se poate face pentru ca modelul să nu răspundă dacă în context nu există informații pentru a răspunde la întrebare?
Cum se evaluează calitatea rezumatului?
Există întrebări despre condițiile de muncă și proiect?