Machine Learning / AI
Vorbește despre experiența ta în contextul poziției de Data Scientist.
Ce este RAG și care sunt componentele sale principale?
De ce ați părăsit ultimul loc de muncă?
Puteți explica cum funcționează Early Stopping? Poate fi aplicat în învățarea automată clasică?
Puteți explica exact cum se calculează criteriul Gini și cum influențează alegerea diviziunii într-un arbore de decizie?
Ce informație este afișată pe axele curbei de învățare?
Ce metrici de clasificare ați folosit în munca dvs.?
Cum funcționează RAG în general — cum se realizează căutarea fragmentului relevant pentru solicitare?
Cum se proiectează un sistem pentru generarea automată de conținut pentru canalele Telegram în stilul autorului canalului?
Ce este regresia liniară și cum se antrenează?
Din ce motiv a părăsit PIK?
Cum testezi un serviciu implementat pe FastAPI?
Cum ai scrie logica de retry atunci când comunici cu un LLM? Cunoști biblioteca Tenacity?
Cum se schimbă parametrii? Cum înțelegi în ce direcție să îi schimbi?
Aveți experiență cu tehnologiile de calcul distribuit?
Vorbește despre cel mai important proiect din cariera ta
Cu ce instrumente și tehnologii ai lucrat cel mai mult?
Vorbește despre regularizarea în regresia liniară: ce tipuri există?
Ce este o scurgere de date (data leakage) și de ce este periculoasă?
Ce metrici sunt utilizate pentru a evalua calitatea clusterizării? Cum se alege numărul de clustere?