Machine Learning / AI
Ce metrici de evaluare a imobilului ați obținut și cum ați câștigat bani din ele?
Dacă fragmentul necesar se află pe locul 10 din 10, iar în context încap doar 3 — cum îl evaluezi și cum îl aduci în top 3?
Cum să verifici dacă LLM-as-a-Judge evaluează corect calitatea și cum să o calibrați?
Există o ipoteză că sexul directorului general al companiei influențează dimensiunea ratei de părăsire a clienților din afacerile mari. Cum ai căuta aceste date?
Cum au fost organizate datele pentru sumarizarea dialogurilor și cum a avut loc antrenamentul?
Cum ai monitoriza calitatea întregului sistem?
Care sunt diferențele dintre XGBoost, LightGBM și CatBoost?
Cum te simți în legătură cu sarcinile de frontend dacă apar?
De ce ați ales Qdrant ca depozit vectorial?
Cum se creează o împărțire train/val/test și un benchmark? Cum se împarte corect datele?
Problema de regresie: prezicerea prețului acțiunilor în al 5-lea an pe baza datelor din cei 4 ani anteriori folosind boosting. Ce greșeală am făcut?
Ce este regularizarea L1 și L2? Cum ajută la prevenirea supraînvățării?
În Pandas: cu ce se deosebesc iloc și loc?
Ce este o fereastră de context și de ce este importantă atunci când lucrați cu LLM?
Ce metode trebuie implementate atunci când se moștenește din clasa Dataset în PyTorch?
Ai spus că instrumentele sunt doar în modul de citire, nu era nicio scriere în sistem?
Din ce motiv pleci din compania ta actuală?
Cum ați înțeles dacă modelul a clasificat corect datele? Ce acțiuni erau necesare de la manager?
Ce este validarea încrucișată? Care sunt?
Ce este regresia cuantile pentru previziuni cu intervale?