Machine Learning / AI
Ce sunt reprezentările SMILES și SELFIES ale moleculelor?
Ce este o imagine Docker și la ce folosește?
Cum ai monitoriza calitatea întregului sistem?
Cum decide cu adevărat un LLM ce instrument să invoce?
Ce alegi în sarcina propusă: boosting pe gradient sau regresie logistică și de ce?
Cum a fost calculată economia modelului de predicție a fluctuației angajaților?
Este ordinea chunk-urilor extrase importantă și există metrici care iau în considerare acest aspect?
Care sunt diferențele dintre XGBoost, LightGBM și CatBoost?
Spune-mi despre componența echipei în ultimul proiect
Ce este rafinarea pseudo-etichetelor în segmentare?
În Pandas: cu ce se deosebesc iloc și loc?
Cunoști JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?
Ce funcționalitate este optimizată în timpul antrenamentului regresiei logistice?
Cum îmbunătățește boosting-ul pe gradient performanța modelelor de învățare automată?
Ce resurse despre modele și articole monitorizați?
Descrieți proiectul în [companie]: problema de afaceri, rolul dvs., cum ați măsurat succesul.
Cum ai înțeles de ce elevii dintr-un grup cu un sistem de recomandare au încetat să îndeplinească sarcinile recomandate?
Cum a fost organizat procesul de lucru? De unde veneau sarcinile, cum erau stabilite termenele?
Ce este învățarea contrastivă în NLP (SimCSE)?
Se pot adresa întrebări despre structuri de date, cum ar fi arbori și liste înlănțuite, la un interviu ML?