Machine Learning / AI
Au fost cursuri despre modele de optimizare?
OZONCare este sensul aplicării sistemelor RAG?
СБЕРCe surse de date pentru ML ați integrat (DWH, Kafka, S3)?
Яндекс
Positive TechnologiesCe este echitatea intersecțională?
Мегафон
X5 techCum funcționează antrenamentul cu LoRA în cuvinte simple?
СБЕРAi un set mic de date cu recenzii de filme în rusă și eticheta lor binară de tonalitate (etichete: 0 — negativ, 1 — pozitiv). Sarcina ta este să implementezi un pipeline complet în 15 minute pentru a antrena un model simplu de clasificare a textului fără a folosi encodere pre-antrenate precum BERT, și să afișezi acuratețea (accuracy) pe aceste date. reviews = [ "Acest film este pur și simplu incredibil!", "Joc de actorii oribil și poveste plictisitoare.", "Mi-a plăcut fiecare moment!", "Cel mai rău film pe care l-am văzut.", "Lucru excelent de regie și poveste minunată.", "Insuportabil de plictisitor și previzibil." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Честный ЗнакCare este diferența dintre Random Forest și Gradient Boosting?
Cum se rezolvă coliziunile în set? Ce metode de rezolvare a coliziunilor există?
OZONCe este FLUX și care este ideea sa?
Se pot lua în considerare interacțiunile anterioare cu clientul în metricile modelelor uplift?
Ai dori să petreci 100% din timp scriind cod sau preferi o altă proporție?
Ce sunt rețelele neuronale bayesiene și cum se calculează posteriorul?
Care este diferența dintre None în Python, NaN în NumPy și NA în Pandas?
AstonCe metode există pentru combaterea dezechilibrului claselor?
СБЕРPuteți explica mai detaliat cum se calculează exact antigradiantul și cum este folosit pentru construirea următorului copac?
Cum se organizează un grup de control (test) în modelele de risc?
Vorbiți despre experiența dvs. în managementul proiectelor în sport.
De ce este necesară augmentarea datelor?
Ce sunt Anserini și Pyserini?
СамокатCum se deosebește apelul de funcție de prompting-ul clasic few-shot pentru o ieșire structurată?