Machine Learning / AI
Cum se implementează o funcție care returnează o listă cu pătratele elementelor?
Ce tipuri de regularizare cunoști?
Ce metode de regularizare sunt aplicabile rețelelor neuronale?
Cum se organizează pipeline-urile și implementarea modelelor în producție?
Ce este confidențialitatea diferențială și care este definiția (epsilon, delta)?
Din ce părți mari este format agentul?
Ce este un model generativ de etichete în Snorkel?
De ce MAE este mai puțin sensibil la valorile extreme decât MSE?
Cu ce se înmulțește vectorul Q în timpul decodificării și ce se obține?
Ce este învățarea contrafactuală pentru clasificare?
Menționează cel puțin trei limitări importante de luat în considerare atunci când lucrezi cu LLM ca tehnologie.
Ce sunt tabelele istorice?
Ce metode de ansamblu cunoști? Ce grupuri de metode de ansamblu există?
Care sunt avantajele și dezavantajele utilizării validării încrucișate?
Cum se desfășoară în general drumul unei aplicații ML/LLM de la Dockerfile și codul sursă până la serviciul implementat și traficul utilizatorilor în Kubernetes?
De ce iei în considerare alte oferte în acest moment și te gândești să schimbi locul de muncă?
Descrieți pe scurt ce face fiecare dintre cei patru agenți ai sistemului multi-agent de la capăt la capăt.
Cum ați ajuns la o valoare specifică a pragului de scor de încredere?
Care este arhitectura și compoziția echipei?
Vorbește despre bazele de date cu care ai lucrat