Machine Learning / AI
Ce este over-squashing în GNN?
НорникельCe este API-ul OpenAI Assistants și care sunt limitările sale?
Ce este scalarea NTK-aware RoPE pentru extinderea ferestrei de context?
ГазпромбанкUnde se află din punct de vedere arhitectural embedding-urile poziționale?
Nu vă deranjează dacă începem cu câteva întrebări de clarificare despre CV?
Ce este RAG și ce problemă fundamentală rezolvă?
Честный ЗнакCum vom ajusta parametrii în boostingul pe gradient? Ce parametri există și ce vei ajusta în primul rând?
AvitoDe ce este necesar să se împartă tipurile de date în modificabile și nemodificabile?
СБЕРCum clasificăm vârsta în intervale de 5 ani?
OZONCâți greutăți sunt antrenate într-un strat convoluțional cu o kernel de 5x5 și 10 filtre?
ДомкликCum să știi când să oprești antrenamentul?
A fost cumva legat de dezvoltare sau de ceva cu care lucrați?
Cum influențează cantitatea de date alegerea indexului pentru căutare?
WildberriesSpuneți mai multe despre experiența dvs. end-to-end: ce etape ați parcurs de la formularea problemei până la implementarea modelului în producție?
НорникельCunoașteți LoRA și metodele de fine-tuning?
Cum funcționează o pădure aleatorie și care sunt avantajele și dezavantajele sale?
НорникельCum alegi dimensiunea vectorului de embedding?
Spuneți despre Dropout: cum funcționează în timpul antrenamentului și ce se întâmplă cu el în timpul inferenței?
AvitoCum se pot ajusta hiperparametrii?
AvitoCum ajută dropout la evitarea supraînvățării în rețelele neuronale?