Machine Learning / AI
Ce simulatoare folosesc (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Cum arată distribuția vânzărilor unui produs în funcție de frecvență?
Cum se realizează distribuirea resurselor în Docker?
Ce este post-procesarea OCR (rescorarea lexiconului, modelul de limbaj)?
Cum sunt tratate variabilele continue în arborii de decizie?
Ce sarcini rezolvă embedding-urile KG (previziunea legăturilor, tipizarea entităților)?
Ce sistem de operare și configurație a calculatorului local folosiți?
Experiența dvs. este mai mult legată de proiectarea modelelor de la zero sau de fine-tuning-ul modelelor pre-antrenate?
Cum se evaluează elasticitatea unei caracteristici și influența sa asupra țintei?
Ce este atenția pe interogare grupată (GQA) și de ce este nevoie de ea?
Ce metode sunt mai ieftine decât evaluarea umană (LLM-ca judecător, evaluare de către model)?
Lucru de acasă sau nu este critic să fie de acasă?
Ce este legea lui Twyman și cum să o contracarăm?
Ce sarcină de clasificare rezolvăm la evaluarea pronunției fonemelor?
S-a luat în considerare sezonalitatea, având în vedere că ai luat doar trei luni?
Cu ce se deosebește CatBoost de XGBoost atunci când lucrează cu caracteristici categorice?
De ce iei în considerare părăsirea locului tău actual de muncă?
Ce înțelegi prin normalizarea documentelor?
Numește cele mai importante 3 factori în alegerea unui nou loc de muncă.
Vorbește despre Adam și RMSProp.