Machine Learning / AI

Cum se interpretează coeficienții în regresia liniară?

Puteți explica exact cum se calculează criteriul Gini și cum influențează alegerea diviziunii într-un arbore de decizie?

Care sunt diferențele dintre XGBoost, LightGBM și CatBoost?

Cum funcționează arborii de decizie și ce se întâmplă în absența restricțiilor?

Ce este regresia logistică și cum funcționează?

Explicați principiul regularizării în modelele liniare și influența sa asupra supraînvățării.

Ce se întâmplă atunci când rata de învățare este prea mare sau prea mică în gradient descent?

Explica cum funcționează metoda de boosting pe arbori de decizie.

Cum gestionează un model liniar multicoliniaritatea caracteristicilor?

Cum se selectează caracteristicile într-un model? Există boosting și 5000 de caracteristici.

Descrieți procesul de selecție a caracteristicilor folosind arbori de decizie.

Ce este regresia liniară și cum se antrenează?

Ce metrici sunt potriviți pentru evaluarea modelelor cu clase dezechilibrate?

Puteți explica exact cum se calculează TPR și FPR la fiecare prag?

Puteți explica mai detaliat cum se calculează exact antigradiantul și cum este folosit pentru construirea următorului copac?

Puteți explica mai detaliat cum se calculează valoarea numerică a importanței caracteristicilor într-un arbore de decizie?