Ce este ajustarea adaptorului și ajustarea prefixului?
Machine Learning / AI
Ce este puterea testului și cum o asiguri?
Ce este SASRec și care este arhitectura sa?
Ce este pooling-ul piramidal spațial?
Ce înseamnă parametrii M, ef_construct, ef_search în HNSW?
De ce se folosește Layer Norm în transformator în loc de Batch Norm?
Ce este normalizarea pe loturi?
Vorbește despre Adam și RMSProp.
Ce este regresia liniară și ce opțiuni de soluție există?
Ce alte metrici ar trebui să adăugăm pentru monitorizarea actualizării documentelor (pentru a nu descoperi că după actualizare au rămas 3 documente în loc de 10.000)?
Putem transmite o listă ca argument al unei funcții și apoi să o modificăm acolo? Ce se întâmplă cu lista veche?
Care sunt cerințele de conformitate pentru ML cu PII (GDPR, FZ-152)?
De ce este necesară normalizarea (Layer Norm) — de ce să stabilizăm antrenamentul?
Vorbește-mi despre decoratori: ce sunt și cum se pot face?
Vorbește-mi despre semnificația geometrică a regularizării.
Presupunem că acolo trebuie să fie un set de instrumente (cererile pot diferi în câmpuri și denumiri). Cum ar trebui să facem cel mai bine acest lucru, să îl implementăm / să îl introducem în context?
Cum putem integra crearea de solicitări (de exemplu, concediu) în pipeline-ul actual RAG?
Putem schimba valoarea asociată unei chei într-un dicționar în care cheia este un șir și valoarea este un tuple? Ce se va întâmpla?