Sobes.tech

Machine Learning / AI

Dacă instrumentul (backend) a greșit singur (de exemplu, timeout la accesarea sistemului), au fost transmise traceback-urile de eroare modelelor?

Middle+
147

Pe ce set de date au fost măsurate metricile de selecție a modelului?

Middle+
146

Ați testat alte modele de embedding?

Middle+
146

A fost o verificare pentru duplicare în sistem în cazul unei erori după o înregistrare reușită (idempotency)?

Middle+
145

Care a fost dimensiunea chunk-ului și s-a făcut suprapunere?

Middle+
144

Pe ce s-au măsurat metricile de retrive (ce set de date și ce instrument)?

Middle+
144

De ce în sistemul multi-agent nu s-a folosit Human-in-the-Loop, doar în ReAct?

Middle+
144

Descrie ciclul agentului ReAct: care au fost pașii și cum se încheia ciclul?

Middle+
143

Cum ați urmărit întregul sistem multi-agent — în ce etape apar erori, latență etc.?

Middle+
142

Ce tipuri de marcaje pentru sarcina NER cunoști? Cu ce ai lucrat?

Middle+
142

Din punct de vedere al viteză, ce va fi mai rapid — un agent simplu cu unelte sau un sistem multi-agent?

Middle+
141

Care a fost toolcalling-ul: nativ sau prin prompt (parsing)?

Middle+
139

În ce parte (BM25 sau dense) valorile nu sunt normalizate?

Middle+
138

Ce este VLM (Modelul de Limbaj Vizual)?

Middle+
137

Ați folosit un singur model pentru toți agenții sau diferite?

Middle+
136

Care este diferența dintre fine-tuning și few-shot prompting? Ce și când să alegi?

Middle+
134

Și dacă modelul oferea un argument invalid — ce făceau?

Middle+
133

Cum au raportat modelele că argumentul nu este valid?

Middle+
133

Ce este BERT și pe ce sarcini a fost antrenat?

Middle+
131

A fost paralelism în executarea agenților sau totul a fost secvențial?

Middle+
131
/4