Cum să actualizați corect modelul: să înlocuiți cel vechi cu unul nou sau să folosiți o abordare mai rezonabilă?
Machine Learning / AI
Ce tipuri de probleme de calitate a datelor ați întâlnit?
Cum se rezolvă o problemă de optimizare a unui algoritm ineficient?
Cum să selectați 10.000 de caracteristici pentru model?
Ce este TimesNet?
Cum se normalizează venitul clientului pentru evaluarea solvabilității?
Care este arhitectura și compoziția echipei?
Ce sunt function calling și tool use în API-urile moderne LLM?
Cum ai realizat output-ul structurat (structured output) din LLM în proiectele tale?
Ce sunt iteratorii și generatorii în Python și care este diferența dintre ei?
Ce tipuri de combinații (JOIN) există în SQL?
Care strată mărește dimensiunea în timpul retropropagării în U-Net și cum funcționează?
Cum se verifică semnificația statistică a leadership-ului partidului [număr] din [număr] de voturi?
Cu ce au lucrat?
Ce metrici să folosiți pentru a evalua un nou model în timpul implementării pe un grup pilot?
Ce rol în echipă ți se pare cel mai apropiat — ML/AI sau sarcini de inginerie?
Ce este completarea de sloturi și cum se formulează sarcina?
Cum este structurată o listă în Python și care este complexitatea temporală a operațiunilor principale?