a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Ce este DDPG și pentru ce sarcini este potrivit?
Care este diferența dintre funcția de eroare și funcționalitatea de eroare?
Ce este Elliptic Envelope și care sunt presupunerile metodei?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Care sunt caracteristicile de producție în previziunile pentru mii de serii temporale?
Ce presupuneri sunt necesare pentru a construi o regresie liniară?
Ce este PR-AUC vs ROC-AUC în cazul unui dezechilibru extrem?
Calculați suma totală a veniturilor (revenue) pentru fiecare utilizator Pentru fiecare utilizator, găsiți prima și ultima dată de cumpărare Adăugați în DataFrame o nouă coloană prev_revenue, care conține venitul din achiziția anterioară a aceluiași utilizator (deplasare în interiorul grupului). Dacă nu există anterior, setați NaN
Ai întrebări despre proiect și formatul de lucru?
Ce model a fost obținut în proiectul de retenție, câte caracteristici avea și care era dimensiunea eșantionului?
Ce este SHAP pentru modelele din lemn și de ce TreeSHAP?
Cum se accelerează gradient descent-ul la un număr foarte mare de caracteristici?
Ce este paradoxul lui Simpson în testele A/B?
Ce sunt regularizarea L1 și L2 și de ce L1 poate zeroa greutățile?
Cum să lucrați cu valorile lipsă din date, inclusiv în seriile temporale?
Ai lucrat cu rețele neuronale?
Vorbește despre experiența ta în Data Science.
Vorbește despre un proiect de regresie pentru prezicerea valorii de piață a imobiliarelor și modelul utilizat.
Cum te simți în legătură cu deplasările în interes de serviciu la fabrica de producție?
