Ce este NCCL și pentru ce răspunde?
Machine Learning / AI
Ce este funcția de supraviețuire S(t)?
Care sunt metodele de detectare a anomaliilor pentru imagini (PaDiM, PatchCore)?
Care este diferența dintre MobileNet v2 și v1 (reziduuri inversate)?
Ce sunt A100, H100, B200 și care sunt principalele diferențe arhitecturale?
Cum se testează un agent LLM (teste deterministe, redare, instrumente simulate)?
Ce este Triton (OpenAI) și unde este mai convenabil decât CUDA C++?
Ce este boosting-ul pe gradient?
Ce sunt IPO, KTO, ORPO ca alternative la DPO?
Ce este TGI (text-generation-inference) și care sunt caracteristicile sale?
Care sunt caracteristicile evaluării online a recomandărilor (CTR, conversie)?
Ce este recuperarea neural-simbolică?
Ce este adâncimea stocastică și de ce este folosită în EfficientNet?
Ce este HELM și ce sarcini acoperă?
Ce este fairness în ML și ce definiții există (paritate demografică, șanse egalizate)?
Enumerați metricile de calitate ale modelului de clasificare binară și diferențele lor?
Care este diferența dintre sparse MoE și dense MoE?
Cum este structurată soluția pentru problema găsirii unui cuplu de numere cu suma dată?
Cum se procesează un flux de date pentru calcularea medianei cu memorie limitată?
Ce sunt procesele Gaussiene și ce funcții kernel se utilizează?