Machine Learning / AI

Cum funcționa auto-corectarea în agentul Text-to-SQL?

Povestiți-ne despre agentul Text-to-SQL: arhitectură, pipeline, tehnologii.

Ce metrici au fost folosiți pentru evaluarea sistemului RAG și cum s-a luat decizia de a-l implementa în producție?

Vorbiți despre arhitectura chat-ului RAG (iChat) în TechVille: pipeline, componente, tehnologii.

Cum a fost organizată inferența LLM (DeepSeek R1 33B)? Câte GPU-uri, cum au fost paralelizate?

Vorbește despre proiectul de sumarizare a rapoartelor la Alrosa: sarcină, abordare, reantrenament.

De ce ați ales Qdrant în loc să rămâneți pe Elasticsearch? Care sunt avantajele?

Cum ați evaluat calitatea agentului Text-to-SQL?

Cum au fost gestionate vârfurile de încărcare în sistemul RAG? Ce se întâmpla în condiții de încărcare mare?

Ce metrici de clasificare au fost utilizate pentru evaluarea recuperatorului?