Machine Learning / AI

De ce se folosește sigmoida pentru clasificarea binară în loc de softmax?

Ce sunt strategiile de reparare într-un dialog?

Se poate folosi entropia încrucișată pentru două clase și de ce nu este recomandat?

Ce probleme apar la RAG multilingv?

Ce probleme de echitate apar în recomandări?

Middle — Senior

HybridVK Cloud

Ce este învățarea federată și care sunt limitările sale?

Cu ce se deosebește CatBoost de XGBoost atunci când lucrează cu caracteristici categorice?

Cum se extinde publicul țintă?

Care este diferența dintre dropout și normalizarea pe loturi?

Cum funcționează plasarea bannerelor?

Care sunt proprietățile excluderii reciproce a claselor în clasificarea multiclase?

Cum se determină politica de răscumpărare într-un licitație?

Ce să faci cu distribuțiile modificărilor caracteristicilor browserului?

Ce alte metode de combatere a supraînvățării, în afară de dropout, există?

Ce este message passing în GNN?

Cum se testează sistemul de identificare cu date noi?

Cum se clasifică emiterea unui identificator nou sau vechi?

Ce este biasul de poziție în datele de clicuri?

Ce este corectitudinea la un moment dat?

Middle — Senior

HybridБилайнМТС

Ce se întâmplă cu arborele atunci când există un număr foarte mare sau foarte mic de obiecte minime în frunză?