Machine Learning / AI

Cum te simți în legătură cu sarcinile de frontend dacă apar?

Ce să faci cu greutățile modelului ML dacă acestea cântăresc câțiva gigabytes? Cum să le stochezi în contextul Docker?

Care este diferența dintre CMD și ENTRYPOINT în Dockerfile? Pe care dintre ele îl poți suprascrie la pornirea containerului?

Pentru stocarea sesiunilor în serviciul AI, ai menționat Redis. Există soluții mai moderne care suportă operații specifice AI, cum ar fi sumarizarea?

Cum să nu strici producția la implementarea unei versiuni problematice care va porni, dar va funcționa cu erori?

Cum se deployează un serviciu pe un grup specific de noduri în Kubernetes?

Cum te simți în legătură cu sarcinile clasice de backend (PostgreSQL, Django) în afară de sarcinile AI/API?

Scrieți o funcție în Python care primește o listă nesortată de numere întregi și returnează mediana.

Cum ai implementa un asistent AI pentru baze de date (ClickHouse) care poate răspunde la întrebări, genera și executa interogări SQL? Ce stivă și componente ai folosi?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Ce sunt straturile în Dockerfile și de ce este important acest concept?

Ce înseamnă statusul CrashLoopBackOff la un pod în Kubernetes? Care poate fi problema?

Există în Kubernetes un mecanism de verificare a stării pod-ului înainte de a-l include în sarcină?