Cât de potrivit este rolul pentru tine, având în vedere că proiectul combină NLP, LLM și ML clasic, iar tu căutai o poziție în ML clasic?
Machine Learning / AI
Ce este RASA și care este arhitectura sa?
Ce este un atac de furt de model?
Ce este un judge LLM și care sunt problemele sale de bias (bias de lungime, bias de poziție)?
Ce sarcini rezolvă KG în anti-fraudă și securitate?
Cum se calculează coeficientul Gini și cum este legat de ROC AUC?
Ce este Elliptic Envelope și care sunt presupunerile metodei?
Care este diferența dintre Series și DataFrame în pandas?
Ce mecanism de tuning al modelului să folosim?
Cum se determină că metricul de conversie a crescut exact cu 10%, și nu cu 9% sau 3%?
Cum are loc interacțiunea cu echipa clientului și echipa internă?
Este mai confortabil să comunici în tu sau în dumneavoastră?
Ce este Flamingo și care este ideea de atenție încrucișată în LM?
Ce limbaj de programare este folosit pentru pipeline-uri și microservicii?
Povestește despre drumul tău în carieră — cum ai ajuns în Data Science?
Ce sunt constrângerile monotoane și la ce folosesc?
Spune-mi despre tine și experiența ta de muncă
Ce este gradientul de politică și ce afirmă teorema gradientului de politică?
Cum funcționează word2vec?
Ce framework-uri se folosesc pentru KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?