Ce este legea lui Twyman și cum să o contracarăm?
Machine Learning / AI
Ce este algoritmul DBSCAN și clustering-ul bazat pe densitate?
Ce sunt graficele cauzale (DAG) și separarea d?
Care sunt caracteristicile proiecțiilor geospatiale (UTM, EPSG, WGS84)?
Ce este un exemplu adversarial și un atac FGSM?
Ce este scalarea gradientului și de ce este necesară cu FP16?
Ce este coeficientul de determinare R² în regresie?
Cum funcționează pădurea aleatorie și cum sunt construite copacii în ansamblu?
Ce sunt erorile de tip I și II?
Ce este ring-allreduce și de ce este mai eficient decât serverul de parametri?
Cum actualizați modelul de risc odată cu apariția unor noi date și ipoteze?
Ce este predicția grasp și care sunt abordările?
Cum se descriu sub-învățarea și supra-învățarea în termeni de bias și varianță?
Cum se caracterizează ținta în sarcina de scoring de credit cu plăți lunare?
Cum se determină numărul de clustere în k-means?
Ce este potrivirea stereo și cum o rezolvă modelele (RAFT-Stereo)?
Ce este identificarea cuvintelor cheie?
Ce biblioteci de boosting ai folosit și de ce?