Ce este validarea încrucișată și pentru ce este necesară?
Machine Learning / AI
Ce metrici sunt utilizate pentru segmentare și detectarea obiectelor?
Cum se face validarea încrucișată pe serii temporale?
Ce sunt stride și padding? Cum influențează dimensiunea ieșirii convoluției?
Ce sunt criteriile parametrice și neparametrice și când le folosim?
Cum se implementează cache-ul KV în inferența unui transformator autoregresiv?
De ce cheile dintr-un dicționar Python trebuie să fie imuabile și se pot folosi chei schimbătoare?
Ce este teorema lui Bayes?
Ce este softmax-ul eșantionat și care este avantajul său în ceea ce privește calculul?
Ce este urmărirea ritmului?
Ce este modelul de limbaj Unigram în tokenizare (ca în SentencePiece)?
Ce mecanisme de încapsulare sunt implementate în Python?
Ce este CV-leak și care sunt sursele sale?
Care este diferența dintre multitreading și multiprocesare și când este mai bine să folosiți unul sau altul?
Câți greutăți sunt antrenate într-un strat convoluțional cu o kernel de 5x5 și 10 filtre?
Care este diferența dintre boosting-ul de gradient și pădurea aleatorie?