Machine Learning / AI

Ce este blocul MTP în LLM?

Spuneți-ne despre dvs.

Cum ai măsurat succesul în proiectul [companie] (completare automată a codului)? Ce metrici ai folosit?

Care a fost cea mai dificilă săptămână la [companie]?

Ce este tokenizarea?

Aveți experiență în proiectarea și implementarea arhitecturilor complexe de rețele neuronale (transformatoare, RNN)?

Numește câteva tipuri de metrici de clasificare și explică-le.

Când alegi descentă de gradient pe lot complet vs mini-lot vs descentă de gradient stocastică? De ce există diferite variante?

Experiența dvs. este mai mult legată de proiectarea modelelor de la zero sau de fine-tuning-ul modelelor pre-antrenate?

Cum reduceți halucinațiile în pipeline-ul de extragere a informațiilor?

Ce este o API de streaming?

Ce face compania [companie] și cu ce te ocupi acolo?

Ce ai făcut la [companie]?

Cum se poate folosi LLM pentru sarcini de clasificare și cum se obțin probabilitățile claselor cu LLM?

Descrieți proiectul în [companie]: problema de afaceri, rolul dvs., cum ați măsurat succesul.

Cum decide cu adevărat un LLM ce instrument să invoce?

Python este limbajul tău principal? Câți ani de experiență comercială ai?

Cum se poate crește viteza de inferență pentru modelele OpenRouter printr-un pipeline AI-Agent?

Spune-ne despre revizuirea carierei tale: tipuri de roluri, industrii, proiecte cheie.

Explicați termenii 'set de antrenament' și 'set de testare' în contextul învățării automate.