Machine Learning / AI

Analizați eficacitatea unui medicament, ați măsurat efectul său doar pe pacienții care au finalizat studiul. De ce ar putea fi greșit acest lucru?

Care algoritm este mai puțin predispus la overfitting: o pădure de copaci superficiali sau o pădure de copaci adânci?

De ce nu poate fi folosită o listă ca și cheie de dicționar în Python, dar o tuplă poate?

Ai experiență cu modelarea uplift?

Dacă înmulțiți unul dintre vectori cu 10, va schimba similaritatea cosinusului?

Cu ce instrumente de gradient boosting ai lucrat? CatBoost, LightGBM, XGBoost?

Cât de bine cunoști Python?