Vorbiți despre algoritmul de regresie liniară: cum funcționează, ce se antrenează și dacă există o soluție analitică.
Machine Learning / AI
Implementați un algoritm de unire a secvențelor, de exemplu, hash join?
Vorbește-mi despre Normalizarea în lot: ce este și de ce este nevoie?
Cum se implementează logica de respingere automată a apelurilor atunci când există mai mult de 10 apeluri în 15 minute de la un utilizator?
Cum se implementează un contor cu timp de viață pentru cheia în Redis pentru sarcina de respingere automată a apelurilor?
La ce folosește un strat de pooling?
De ce părăsiți locul de muncă actual?
Ce se întâmplă dacă aplici bagging pe algoritmi liniari?
Cum să organizezi colectarea automată de date și antrenamentul cu Airflow?
Ce este bagging?
Unde te afli territorial acum și de unde vei lucra?
Cum compari embedding-urile de interogare și produse pentru a găsi candidați relevanți?
Unde și ce trebuie stocat pentru a asigura reziliența la defecțiuni în sarcina de redirecționare automată a apelurilor?
Există alte restricții pentru copaci în Random Forest?
Ce tip de JOIN se folosește implicit atunci când se scrie doar JOIN?
Spune-mi, la ce proiect ai lucrat la ultimul loc de muncă, ce ai făcut, care a fost partea ta?
Ce modele luăm ca bază în bagging? Care este adâncimea arborilor?
Vorbiți despre Word2Vec: ce tipuri de sarcini de învățare sunt utilizate în el (CBOW, Skip-gram)?
Cum arată din punct de vedere arhitectural antrenamentul Word2Vec? Cum prezice modelul cuvântul lipsă din context?
Vorbiți despre arhitectura BERT și cum a fost antrenat.