Cunoști implementările cheie ale gradient boosting-ului și caracteristicile lor?
Machine Learning / AI
Te interesează doar RAG sau în general Data Science? Te interesează domeniul antifraudă?
Cum se combină datele din două tabele cu niveluri diferite de completare a adresei și prețului în SQL?
Care este complexitatea temporală a soluției în notația O?
Cum se împart documentele în bucăți? Ce dimensiune de bucată se alege de obicei?
Cum să simplifici soluția pentru a parcurge lista cu mai puține treceri?
Vorbiți despre optimizatorul Adam: din ce este format?
Ce instrumente și biblioteci pot fi utilizate la rezolvarea problemelor în Python?
Ce metode de combatere a supraînvățării există și cum funcționează?
Care este adânimea arborilor utilizată în Random Forest și boosting?
Care este diferența dintre boosting-ul de gradient și pădurea aleatorie?
Spuneți despre Dropout: cum funcționează în timpul antrenamentului și ce se întâmplă cu el în timpul inferenței?
Care este ideea de bază din spatele metodelor de ansamblu? Ce tipuri de ansambluri cunoști?
Cum să organizezi detectarea anomaliilor pe metricele modelului?
Care este diferența dintre AutoML pentru date tabelare și CV/NLP?
Cum să iei în considerare costul diferit pe clic în diferite categorii de produse?
Ce este SwiGLU și în ce modele se utilizează această funcție de activare?
Cum rezolvăm o problemă de regresie liniară dacă nu folosim o formulă explicită?
Cum se va schimba ROC AUC atunci când se duplică obiecte pozitive și negative și de ce?
Ce este stacking și blending?