Ce este codificarea pozițională în transformator?
Machine Learning / AI
Ce resurse despre modele și articole monitorizați?
Ce este DenseNet și în ce constă diferența față de ResNet?
Cum funcționează algoritmul Viterbi?
Cum lucrează rețelele convoluționale cu textele?
Ce este învățarea semi-supervizată și auto-antrenamentul?
Ce este compromisul între explorare și exploatare și cum se implementează (sampling Thompson, epsilon-greedy)?
Ce metrici de clasificare să folosiți în cazul unui dezechilibru puternic al claselor?
Ce este embedding-ul graficului de cunoștințe (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Care este diferența dintre un pointer inteligent și unul obișnuit în C++?
Ce adaugă BERT la arhitectura transformerului?
Cum se parsează documentele pentru RAG?
Care sunt caracteristicile dialogurilor vocale (latență, erori ASR)?
Cum se măsoară distanța dintre două embedding-uri?
Cum găsești un triunghi într-o imagine fără deep learning?
Cum este construit un transformator și ce blocuri mari are?
Ce trebuie să fie prezentat ca solicitare pentru căutare?
Ce este NGBoost și predicțiile probabilistice?