Cum să folosești BERT într-o sarcină de QA în stil SQuAD?
Machine Learning / AI
Ce caracteristici sunt utilizate în modelele clasice de NLP (TF-IDF, n-grami, n-grami de caractere)?
Cum se reduce dimensiunea cache-ului KV (GQA, MQA, fereastră glisantă)?
Ce probleme are RLHF în practică (reward hacking, mode collapse)?
Ce sarcini rezolvă Deepgram și care sunt caracteristicile API-ului său?
Cum se alege formatul de cuantizare pentru inferență pe CPU vs GPU?
Ce este softmax-ul eșantionat și care este avantajul său în ceea ce privește calculul?
Ce este EfficientDet?
Care este diferența dintre recuperarea sparse (BM25) și dense?
Ce hiperparametri HNSW sunt importanți (M, efConstruction, efSearch)?
Ce tehnici de inferență în streaming pentru STT (atenție în bucăți, anticipare)?
Comparați clasificarea, localizarea și detecția.
Care sunt caracteristicile detectării în timp real pe video (TensorRT, batch=1)?
Ce sunt hărțile de activare ale clasei (CAM) și Grad-CAM?
Ce sunt DeepSORT și ByteTrack pentru urmărirea multi-obiecte?