Ce este un confounder și cum îl luăm în considerare?
Machine Learning / AI
Ce este înțelegerea documentelor fără OCR (Donut, Pix2Struct)?
Proiectați un sistem de reutilizare a încorporărilor între diferite echipe ale companiei.
Care sunt caracteristicile clasificării produselor în comerțul electronic (CTR, conversie, venituri)?
Care sunt caracteristicile lucrului cu PII în timpul pregătirii unui set de date?
Cum îți evaluezi nivelul de lucru cu SQL?
Ce sunt hărțile de activare ale clasei (CAM) și Grad-CAM?
Ce sarcini rezolvă GNN-urile în proiectarea moleculară (rude ale AlphaFold)?
Ce este Great Expectations și care sunt conceptele sale cheie?
Cum ai căuta tabelul cu datele clientului, directorului companiei și câmpului său, dacă nu știi unde sunt aceste date și nu ai pe cine să întrebi?
De ce au maximizat Recall-ul, dacă în același timp spun că nu au încercat să acopere tot?
Care sunt metodele automate de detectare a conductelor sparte?
Ce caracteristici principale au fost utilizate pentru clasificarea spamului în lead-uri?
Ce este încălzirea pre-LN vs post-LN și care sunt problemele de convergență la începutul antrenamentului?
Care sunt blocajele tipice în serviciul LLM?
Vorbește despre proiectul de evaluare a calității muncii dispecerilor.
Ce instrumente de calitate a datelor (Great Expectations, Soda)?
Ce este caching-ul de prefixe în inferență?
Ce este Linformer și de ce reușește să aibă o complexitate liniară?
Spune pe scurt ce ai făcut în modele. Care este experiența ta în proiecte ML?