Care sunt caracteristicile prognozei cu sărbători și evenimente rare?
Machine Learning / AI
Ce sunt greutățile EMA și unde sunt utilizate?
Ce sunt graficele cauzale (DAG) și separarea d?
Cum se evaluează calitatea unui LLM ajustat pe domeniul utilizatorului?
Care este diferența dintre Series și DataFrame în pandas?
Cum se verifică relevanța modelului pe datele de test înainte de lansarea în producție?
Ce este Snapdragon AI Engine?
Cum să abordăm preprocesarea setului de date?
Ce este pruning în LLM și care sunt abordările (magnitude, structurată, SparseGPT)?
Ce este validarea încrucișată spațială și la ce folosește?
Cum se implementează o abordare bazată pe item în sistemele de recomandare?
Ce abordări clasice există pentru completarea golurilor din matricea de interacțiuni în sistemele de recomandare?
Cum să împărțiți clienții în două grupuri pentru un test A/B?
Ce metode sunt mai ieftine decât evaluarea umană (LLM-ca judecător, evaluare de către model)?
Ce este RLAIF și cum diferă de RLHF?
Cum se asigură calitatea modelului folosind achiziții trigger și avatare ale clienților?
Care este diferența dintre metodele map și apply în pandas?
Ce este cuantizarea produsului (PQ) și care sunt pierderile sale de calitate?
Ce este indicele de concordanță?
Cum se obțin recomandări din matricea de interacțiuni?