Sobes.tech
Middle

Vorbește despre metrică mAP (Precizia Medie). Ce înseamnă mAP@0.5 și mAP@0.5:0.95?

sobes.tech AI

Răspuns de la AI

mAP (Precizia Mediează Medie) este o metrică de calitate pentru sarcinile de detectare a obiectelor, care mediază precizia (precision) pe toate clasele și la diferite niveluri de recall.

  • Precizia Medie (AP) pentru o singură clasă este aria de sub curba precision-recall.
  • mAP este valoarea medie a AP pentru toate clasele.

mAP@0.5 înseamnă că pentru determinarea unei potriviri corecte (pozitiv adevărat), se folosește un prag IoU (Intersecție peste Uniune) egal cu 0.5. Adică, cutia prezisă este considerată corectă dacă IoU cu cutia adevărată este >= 0.5.

mAP@0.5:0.95 este o metrică mai strictă și mai complexă, care mediază mAP pe mai multe praguri IoU: de la 0.5 la 0.95 cu pasul 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Acest lucru permite evaluarea calității modelului la diferite niveluri de precizie a localizării obiectelor.

Exemplu: mAP@0.5 poate fi mai mare, deoarece permite potriviri mai puțin precise, în timp ce mAP@0.5:0.95 este de obicei mai mic și reflectă o poziționare mai precisă a obiectelor.