Ce sunt recomandările bazate pe secvență (SASRec, BERT4Rec)?

Recomandările bazate pe secvență reprezintă o abordare în sistemele de recomandare care ia în considerare ordinea interacțiunilor utilizatorului cu elementele (de exemplu, produse vizualizate, melodii ascultate) pentru a prezice următorul obiect de interes.

SASRec (Self-Attentive Sequential Recommendation) utilizează mecanismul de auto-atenție al transformatoarelor pentru a modela secvența acțiunilor utilizatorului. Acest lucru permite luarea în considerare eficientă a dependențelor pe termen lung și a contextului, îmbunătățind calitatea recomandărilor.

BERT4Rec este o adaptare a modelului BERT pentru recomandări. Este antrenat pentru a prezice elementele lipsă din secvența de interacțiuni, folosind atenție bidirecțională, ceea ce ajută la o mai bună înțelegere a contextului și preferințelor utilizatorului.

Ambele metode depășesc modelele clasice, care iau în considerare doar ultimele acțiuni sau statistici simple, datorită analizei profunde a secvențelor și contextului.