Ce este curba ROC?

Curba ROC (Receiver Operating Characteristic) este un grafic care arată relația dintre sensibilitate (Rata de Pozitivi Adevărați) și specificitate (1 - Rata de Pozitivi Falsi) a unui clasificator la diferite praguri de decizie. Este utilizată pentru a evalua calitatea modelelor de clasificare binară. Cu cât curba este mai aproape de colțul din stânga sus, cu atât mai bine modelul diferențiază între clase.

Exemplu: dacă aveți un model care prezice prezența unei boli, curba ROC va ajuta la înțelegerea cât de bine echilibrează modelul detectarea bolnavilor (Pozitivi Adevărați) și alarmele false (Pozitivi Falsi).