Ce este augmentarea în timpul testului (TTA)?
sobes.tech AI
Răspuns de la AI
Augmentarea în timpul testului (TTA) este o tehnică utilizată în viziunea computerizată și în învățarea automată, în care în timpul inferenței (testare) se aplică diferite augmentări asupra datelor de intrare (de exemplu, rotații, reflecții, scalare). Modelul face predicții pentru fiecare dintre variantele transformate, iar rezultatele sunt apoi combinate (de exemplu, prin mediere) pentru a obține o predicție mai stabilă și mai precisă.
TTA ajută la îmbunătățirea calității predicțiilor luând în considerare variațiile datelor pe care modelul poate nu le-a capturat pe deplin în timpul antrenamentului.
Exemplu: pentru o imagine, se aplică mai multe rotații și reflecții, se obțin predicții pentru fiecare, apoi se mediază probabilitățile claselor.