Care sunt diferențele dintre sarcinile de învățare supravegheată și nesupravegheată?

Învățarea supravegheată (cu profesor) și nesupravegheată (fără profesor) sunt cele două tipuri principale de învățare automată.

• Învățarea supravegheată: modelul este antrenat pe date etichetate, unde fiecărei intrări îi corespunde un răspuns corect (etichetă). Scopul este de a învăța să prezică etichetele pentru date noi. Exemplu: clasificarea emailurilor ca spam sau non-spam.

• Învățarea nesupravegheată: modelul lucrează cu date neetichetate, încercând să găsească structuri sau modele ascunse în ele fără răspunsuri cunoscute în prealabil. Exemplu: gruparea clienților după comportament.

Diferența cheie este prezența sau absența etichetelor în datele de antrenament.