Cum se agregă funcția de pierdere compusă loss = loss1 + loss2? Ce tehnici de echilibrare a pierderilor cunoști?

Agregarea funcțiilor de pierdere compuse se face de obicei prin adunarea lor:

loss = loss1 + loss2

Cu toate acestea, o adunare simplă poate duce la dominarea uneia dintre pierderi dacă scalele lor diferă foarte mult. Pentru a echilibra pierderile, se aplică următoarele tehnici:

• Acordarea de greutăți pierderilor: se introduc coeficienți, de exemplu loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, unde greutățile sunt alese empiric sau automat.
• Normalizarea pierderilor: scalează fiecare pierdere pentru a fi comparabilă în mărime.
• Metode adaptative: de exemplu, Dynamic Weight Average (DWA), unde greutățile se schimbă în timpul antrenamentului în funcție de viteza de schimbare a pierderilor.
• Echilibrare gradientelor: metode care echilibrează pierderile în funcție de mărimea gradientelor, pentru ca nicio sarcină să nu domine.

Exemplu cu ponderare:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Alegerea metodei depinde de sarcină și de comportamentul modelului în timpul antrenamentului.