Senior
Ce este segmentarea semantică a imaginilor satelitare și ce modele se aplică?
sobes.tech AI
Răspuns de la AI
Segmentarea semantică a imaginilor satelitare este sarcina de a eticheta fiecare pixel al imaginii atribuindu-i o clasă (de exemplu, apă, pădure, oraș, teren agricol). Acest lucru permite o analiză detaliată a suprafeței terestre.
Pentru rezolvare, se utilizează rețele neuronale profunde, în special:
- U-Net — o arhitectură populară pentru segmentare, care funcționează bine cu cantități limitate de date.
- DeepLab (v3, v3+) — utilizează piramide spațiale și convoluții atributive pentru a îmbunătăți calitatea segmentării.
- SegNet — arhitectură encoder-decoder, eficientă pentru sarcini cu rezoluție înaltă.
Un aspect important este preprocesarea datelor (corectarea distorsiunilor atmosferice, normalizare) și utilizarea canalelor multispectrale pentru creșterea acurateței clasificării.