Ce sunt NPU/DSP și ce framework-uri le folosesc?

NPU (Unitate de Procesare Neurală) și DSP (Procesor de Semnal Digital) sunt acceleratoare hardware specializate pentru procesarea anumitor tipuri de calcule.

• NPU este optimizat pentru operațiuni de rețele neuronale și învățare automată, oferind performanță ridicată cu un consum redus de energie. Sunt utilizate în dispozitive mobile și dispozitive edge pentru accelerarea sarcinilor AI.

• DSP sunt procesoare optimizate pentru procesarea semnalelor digitale, cum ar fi audio, video și date de la senzori. Pot fi utilizate pentru preprocesarea datelor înainte de ML.

Framework-uri și biblioteci care suportă lucrul cu NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — suportă accelerarea pe NPU și DSP în dispozitivele mobile prin intermediul Delegates (de exemplu, NNAPI pentru Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — pentru dezvoltarea aplicațiilor care utilizează DSP pe cipurile Qualcomm.
• Arm Compute Library — funcții optimizate pentru NPU și DSP pe procesoarele Arm.

Astfel, NPU și DSP ajută la executarea eficientă a sarcinilor ML pe dispozitive cu resurse limitate, reducând latența și consumul de energie.