Ce este sMAPE și care sunt problemele sale?

sMAPE (Eroare procentuală absolută medie simetrică) este o metrică pentru evaluarea acurateței previziunilor, în special în problemele de serii temporale. Se calculează ca media tuturor punctelor:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

unde (F_t) este previziunea, iar (A_t) valoarea reală.

Avantajele sMAPE:

• Normalizează eroarea, făcând-o relativă și simetrică în raport cu previziunea și valoarea reală.
• Evită împărțirea la zero, deoarece numitorul este suma valorilor absolute.

Problemele sMAPE:

• Când valorile reale și cele previzionate sunt foarte mici, numitorul se apropie de zero, ceea ce poate duce la erori mari.
• Nu este întotdeauna intuitiv de înțeles din cauza împărțirii la media valorilor absolute.
• Poate produce erori supraestimate pentru valorile nule sau apropiate de zero.

Din cauza acestor probleme, uneori se folosesc alternative, precum MAPE cu corecții sau alte metrici mai robuste la valorile nule.