Ce este netezirea etichetelor în clasificarea imaginilor?

Netesirea etichetelor — este o tehnică de regularizare utilizată în antrenarea modelelor de clasificare, inclusiv pentru imagini. În loc să folosească etichete dure (codificare one-hot), unde clasa corectă are o etichetă de 1, iar celelalte 0, netesirea etichetelor ușurează aceste etichete, atribuind clasei corecte o valoare ușor mai mică decât 1, iar celorlalte — o valoare mică, nenulă.

Aceasta ajută:

• Să facă modelul mai puțin sigur pe predicțiile sale, reducând supraînvățarea.
• Să îmbunătățească capacitatea de generalizare a modelului.
• Să evite problemele cu gradientele în cazul etichetelor prea sigure.

De exemplu, cu smoothing=0.1 pentru o clasă din cele 5 etichete posibile, clasa corectă poate primi o etichetă de 0.9, iar celelalte 0.025.

Exemplu:

Clasă	Etichetă fără netesire	Etichetă cu netesire (0.1)
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025