Proiectați un sistem OCR + NLP pentru procesarea scanărilor de contracte.

Pentru un sistem OCR + NLP pentru procesarea scanărilor de contracte, se poate proiecta următorul pipeline:

1. Scanare și preprocesare:

   • Primirea imaginilor scanate (PDF, JPG etc.).
   • Îmbunătățirea calității imaginii (eliminarea zgomotului, corectarea înclinației).

2. OCR (Recunoaștere Optică a Caracterelor):

   • Utilizarea modelelor OCR (de exemplu, Tesseract, Google Vision API) pentru extragerea textului din imagini.
   • Validarea și corectarea erorilor de recunoaștere.

3. Analiza NLP:

   • Tokenizarea și etichetarea textului.
   • Extracția entităților cheie (nume, date, sume, condiții) folosind Named Entity Recognition (NER).
   • Clasificarea și structurarea informației (de exemplu, divizarea în secțiuni ale contractului).

4. Stocare și interfață:

   • Salvarea datelor structurate într-o bază de date (de exemplu, în format JSON sau într-o bază de date relațională).
   • Oferirea unei API sau interfețe pentru căutare și analiză a contractelor.

5. Feedback și învățare:

   • Mecanism pentru corectarea erorilor de recunoaștere și NLP.
   • Antrenarea continuă a modelelor cu date noi pentru a îmbunătăți acuratețea.

Această abordare va asigura o procesare automatizată și scalabilă a contractelor, permițând extragerea și analizarea rapidă a informațiilor importante.