Ce framework-uri sunt utilizate pentru construirea RAG?

Pentru construirea Retrieval-Augmented Generation (RAG), se utilizează mai multe cadre și biblioteci populare care ajută la integrarea căutării în baza de cunoștințe cu generarea de text. Printre acestea:

• Hugging Face Transformers — oferă modele pentru generarea de text și instrumente pentru integrarea cu surse externe de date.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — bibliotecă pentru căutări eficiente în reprezentări vectoriale ale documentelor.
• Haystack — cadru pentru construirea sistemelor de căutare și de întrebări și răspunsuri, suportă abordarea RAG.
• LangChain — bibliotecă pentru crearea de lanțuri de procesare a datelor cu LLM, inclusiv RAG.

De obicei, RAG se construiește prin combinarea modelelor de generare (de exemplu, GPT, BART) și a sistemelor de căutare pe baze de date de documente, implementate cu aceste cadre.