Ce este LOF (Factorul de Outlier Local)?

Factorul de Outlier Local (LOF) este un algoritm pentru detectarea anomaliilor, bazat pe evaluarea densității locale a datelor. Ideea este că anomaliile sunt puncte care diferă semnificativ de vecinii lor în ceea ce privește densitatea.

Principiul de funcționare:

• Pentru fiecare punct, se calculează densitatea pe baza distanțelor față de cei mai apropiați vecini.
• Apoi, se compară densitatea punctului cu densitățile vecinilor.
• Dacă densitatea punctului este semnificativ mai mică decât cea a vecinilor, acesta este considerat un outlier (anomalie).

LOF este util pentru identificarea anomaliilor locale, care pot fi invizibile în analiza globală. De exemplu, în date despre comportamentul utilizatorilor, unde o anomalie poate fi locală în raport cu un anumit grup.