Cum se utilizează filtrele de metadate în baza vectorială?
sobes.tech AI
Răspuns de la AI
Filtrele de metadate în bazele de date vectoriale sunt utilizate pentru a limita căutarea pe vectori ținând cont de atribute suplimentare (metadate) asociate fiecărui vector. Acest lucru permite efectuarea de interogări mai precise și relevante, combinând căutarea după similaritatea vectorială și filtrarea după proprietăți.
De exemplu, dacă aveți o bază de date vectorială cu embedding-uri ale documentelor, iar fiecare document conține metadate: data publicării, autor, categorie, puteți căuta documente similare, dar doar dintre cele publicate după o anumită dată sau care aparțin unei categorii specifice.
Exemplu de utilizare (pseudo-cod):
query_vector = embed("exemplu de interogare")
filters = {"category": "tehnologie", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)
Astfel, filtrele de metadate ajută la combinarea căutării semantice cu logica de afaceri și criterii suplimentare.